Module de caméra de reconnaissance des visages

November 17, 2021

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Module de caméra de reconnaissance des visages

Application de caméra de profondeur

L'application de la caméra de profondeur fleurit entièrement dans les domaines de l'interaction homme-ordinateur intelligente, de la technologie de visage, de la reconstruction tridimensionnelle, de la robotique, de l'AR, etc. L'application la plus mûre de la caméra commerciale de profondeur est un grand choix d'applications intéressantes basées sur la technologie de visage sur les terminaux mobiles.

Technologie de visage

La technologie bidimensionnelle de visage a été développée pendant des décennies, bien qu'elle ait été relativement mûre, mais la détection des points clés sur le visage dans de diverses conditions telles que les grands angles, les expressions multiples, éclairage complexe, occlusion faciale, etc., veut réaliser la détection à haute précision robuste en temps réel. raletively dur. L'émergence des caméras à haute précision de profondeur a considérablement favorisé le développement de la technologie de visage, sautant directement de bidimensionnel à tridimensionnel. Il doit dire qu'on peut dire que la caméra avant de profondeur de l'iPhoneX soulève la technologie tridimensionnelle de visage à un nouveau niveau. Il n'est pas limité par la lumière naturelle, et il peut réaliser la segmentation parfaite même si les couleurs de premier plan et de fond sont semblables, et sa représentation sous des poses principales complexes est bien meilleure que la technologie bidimensionnelle de visage. Le modèle du visage 3D reconstruit par la caméra de profondeur basée sur la lumière structurée par 30 000 taches infrarouges est très bon.

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Avec un modèle tridimensionnel fin de visage, une série d'applications superbes pratiques et d'amusement peut être développée. Certains des scénarios suivants d'application ont été juste commercialisés, et les autres sont toujours dans leur petite enfance.

1. Tache floue de fond plus détaillé et plus naturel

Comparé à la tache floue de fond de double-caméra, la caméra de profondeur peut reconstruire un modèle tridimensionnel à haute précision de visage, l'effet de tache floue est plus fort, les détails sont plus riches, et le portrait est plus tridimensionnel et naturel.

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2. Effet de la lumière de portrait

La fonction d'effet de la lumière de portrait peut imiter l'effet de la lumière de la photographie professionnelle de portrait, créant un effet niveau du studio étonnant.

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3. Émoticônes animées

Les expressions animées peuvent transférer des expressions du visage aux poupées en temps réel. C'est une application très intéressante. C'est grâce au modèle tridimensionnel fin de visage obtenu par la caméra de profondeur qu'une telle capture fine d'expression peut être réalisée.

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4. Beauté tridimensionnelle

Ce n'est pas une exagération pour dire que la beauté tridimensionnelle est un coup de réduction de dimensionnalité à la beauté bidimensionnelle. L'effet bidimensionnel de beauté est généralement exagéré, et beaucoup de caractéristiques du visage elle-même sont perdues, ayant pour résultat l'embarras « de ne pas s'identifier » souvent. La beauté tridimensionnelle souligne la réalité et la trois-dimensionnalité. Elle non seulement peut entièrement hériter de l'effet de la beauté bidimensionnelle, mais également peut adapter « la chirurgie plastique aux besoins du client micro » selon la forme tridimensionnelle de visage, telle que le rhinoplasty, augmentation de lèvre, découpant les hautes pommettes, et en enlevant le double Chin, ajustez les caractéristiques faciales, etc. ; En outre, vous pouvez ajouter la lumière et les effets d'ombre, tels qu'ajouter des ombres des deux côtés du nez et des joues, faisant le visage pour regarder plus tridimensionnel et réaliste.

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  • Reconnaissance des visages tridimensionnelle in vivo

La reconnaissance des visages tridimensionnelle est une reconnaissance des visages véritablement sûre, qui peut effectivement éviter de fendre des méthodes telles que des photos/images d'écran, des algorithmes visage-changeants, des modèles de visage de masks/3D, etc. très appropriés à la détection vivante.

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Beaucoup de fois nous n'avons pas regardé directement la caméra quand nous avons pris de belles photos, et quand nous avons regardé en arrière, nous l'avons regretté. En fait, ceci peut être corrigé par des algorithmes. Selon le modèle tridimensionnel du visage, combiné avec l'orientation de visage de la personne, nous pouvons ajuster la direction du champ de vision sur la direction faisant face à la caméra, et l'effet visuel produit est plus impactful. Naturellement, c'est juste une application typique. Dans la théorie, nous pouvons arbitrairement manoeuvrer le mouvement du globe oculaire, et basé sur ceci, nous pouvons développer quelques applications (étranges) d'amusement.

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Interaction homme-ordinateur intelligente

1. Extraction et cheminement squelettiques humains

Les séries de Kinect de caméras de profondeur lancées par Microsoft sont spécifiquement conçues pour les jeux somatosensory.

dernières nouvelles de l'entreprise Module de caméra de reconnaissance des visages  7La technologie clé derrière l'interaction somatosensory est extraction et cheminement squelettiques humains. Extraction squelettique basée sur image traditionnelle de RVB et cheminement des baisses de technologie rapidement quand il y a les personnes multiples recouvrant, alors que la carte en profondeur produite par la caméra de profondeur peut facilement distinguer des corps humains et des milieux à différentes distances, qui favorise très le recouvrement multiple de personnes. Extraction de différents squelettes humains.

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  • Reconnaissance et cheminement de geste

Semblable à l'extraction et le cheminement squelettique humain, la reconnaissance de geste et le cheminement également appartiennent au langage du corps naturel. Comparé aux caméras de RVB, les caméras de profondeur peuvent extraire et dépister les points clés de doigt plus rapidement et plus exactement.

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Beaucoup d'applications pratiques et intéressantes peuvent être développées basées sur la reconnaissance et le cheminement de geste. La première application étendue est divertissement de jeu : par exemple, dans les jeux de tir, vous devez seulement tenir votre main comme un pistolet et tirer votre index « pour mettre le feu à l'arme à feu. » Ce familier de langage du corps d'enfance est employé dans les jeux. Dans, faites les utilisateurs se sentir naturelle et la sorte. Le deuxième est qu'il y a de grandes conditions d'application dans des industries spéciales avec les environnements durs ou plus dangereux : Par exemple, le contrôle de non contact des machines ou de l'équipement de pièce propre fonctionnant dans des secteurs dangereux par des gestes peut résoudre beaucoup de problèmes pratiques.