Foyer automatique de détection de phase de module de caméra

1. La réalisation de la fonction de PDAF doit employer le concept du pixel de bouclier, y compris le droit-moitié-bouclier et le gauche-moitié-bouclier, qui peut imiter la fonction semblable des yeux gauches et droits, se rapportent à l'image suivante.

2. Les pixels de bouclier sont principalement distribués à moins de 92% du centre de la puce. La rangée du pixel 32×32 est marquée comme bloc, et la proportion de pixels de bouclier dans ce bloc est 1/64, c.-à-d., chacun là est 16 pixels de bouclier dans le bloc, 8 droit-moitié-boucliers et des 8 gauche-moitié-boucliers, et les méthodes d'organisation de différents fabricants seront différentes, qui peuvent être dus à éviter des questions de brevet.

3. Utilisant PDAF la fonction exige le calibrage de module (calibrage), y compris SPC (calibrage de pixel de bouclier) et DCC (coefficient de conversion de defocus). À proprement parler, la fonction de SPC est une action normale de correction, alors que la fonction de DCC n'est pas une correction mais produit des relations de coefficient entre DAC et foyer, et puis réalise la fonction de PDAF.

4. SPC : Afin de réaliser la fonction de PDAF, dans la matrice de pixel de la puce, quelques pixels de G sont conçus avec une structure de lumière-armature, et le signal d'énergie de la lumière est plus faible que celui des pixels normaux de G. Par conséquent, afin de réaliser le niveau de rendement énergétique d'un pixel normal de G, il est nécessaire d'ajouter un gain supplémentaire à ce type de pixel de G, et cette action s'appelle le SPC. L'effet avant et après que la correction puisse être mentionnée la figure ci-dessous, où l'abscisse est la position correspondant à la taille d'image, et l'ordonnée est la représentation photosensible de pixel.

5. Suivant les indications de la figure ci-dessus, deux lignes de tiret avec différentes tendances représentent le droit-moitié-bouclier et le gauche-moitié-bouclier respectivement. En ajustant le gain du pixel, son niveau des performances est compatible à l'autre pixel normal de G. Ce procédé de calibrage emploie une cible de retour-transparente blanche pure. Après tir de la cible blanche pure, le gain de chaque position correspondante est obtenu par l'interpolation linéaire, et le gain est écrit dans la position d'OTP. Ces données d'OTP s'appellent la carte de SPC, et il y a deux une cartes, un droit-moitié-bouclier et un gauche-moitié-bouclier.

6. La figure ci-dessous montre l'organisation de la carte de SPC. Le secteur de représentation est divisé en blocs 9×7 au total, chaque bloc contient les pixels 512×512, et le point central du premier bloc dans le coin gauche supérieur est (280 212). Les points centraux de ces 63 blocs s'appellent Knots (noeuds où la corde est nouée), et 63 données interpolées sont produites. Les données sont rudement calculées comme G-pixel/PD-pixel. Seulement le pixel de G a le pixel de bouclier, et d'autres ne font pas.

7. DCC : Quand discutant la fonction de PDAF, dans la plupart des cas nous réclamerons que la distance du sujet actuel peut être connue par ce module de fonction. En fait, nous ne connaissons pas physiquement la distance du sujet, mais traçons le sujet dans une certaine position dans la distance de mouvement de lentille par la différence entre les pixels gauches et droits de bouclier. Quand le système se focalise, il doit convertir la différence de phase détectée (différence de phase) en taux de defocus (valeur de Defocus). Les données de forme appliquées à ce processus de conversion s'appellent le DCC (coefficient de conversion de defocus).

8. La méthode de calcul d'essai de DCC inclut les actions suivantes :

Se divisent efficace se focalisant course de module en 10 égal pièce, c.-à-d., (près de foyer DAC -) lointain de foyer DAC/10, afin de couvrir la gamme de foyer du moteur ;

Foyer à chaque position du foyer DAC, et disque la différence de phase de la position actuelle du foyer DAC ;

Après exécution de la course de focalisation de moteur, prenez un ensemble de 10pcs DAC diagonal pour rivaliser avec les données obtenues de palladium (PD/DAC) ;

Produisez d'un rapport semblable de 10pcs et enregistrez-le comme K. Les données bidimensionnelles composées de DAC et de palladium peuvent être employées pour tracer une ligne par un algorithme pour adapter une ligne droite avec une pente approximative de k ;

9. En raison des différences individuelles entre les modules, DCC doit être mesuré séparément chaque module, et en raison de la courbure de champ et de l'ombrage de la lentille, il y a également des différences entre l'environnant et le centre du même module, et la conversion ne peut pas être exécutée avec le même coefficient, d'une façon générale, le coefficient autour du centre sera plus haut que le coefficient au centre. D'une façon générale, le secteur est divisé en petits blocs de M×N, et chaque bloc obtient un k distinct par le processus⑧ d'en haut. Puis, le taux de defocus, le coefficient de defocus et la différence de phase sont calculés selon la méthode de conversion suivante : Coefficient de × de différence de valeur = de phase de Defocus, suivant les indications de la figure ci-dessous :

10. Pendant le procédé de calibrage de DCC, il est nécessaire d'employer les cibles de retour-transparentes noires et blanches, et la distance de tir est 15cm. Puisque le pixel actuel de bouclier a seulement deux directions de L et de R, il y a une condition pour la direction des rayures noires et blanches de la cible de calibrage, et elle doit être parallèle à la direction du pixel de bouclier de la LR à reconnaître et être détecté ; ------------- ------------------ Cet article doit être confirmé.

11. Procédé de détection de PDAF (vraiment du document) :

Obtenez les informations sur les données d'une certaine ligne ou de plusieurs lignes de la position de foyer du sujet ;

L'information lue de droit-moitié-bouclier et d'ordre de gauche-moitié-bouclier ;

Employez l'information de rangée obtenue dans l'ordre① produit par le droit-moitié-bouclier et le gauche-moitié-bouclier pour exécuter le calcul intégral de convolution (le calcul intégral de convolution sera que l'information originale de rangée diffuse seulement l'information de l'ordre correspondant de convolution) ;

Exécutez le prétraitement tel que l'interpolation différentielle sans heurt sur les deux nouvelles séries après convolution pour obtenir deux données relatives de déplacement de coupe douce ;

Importez la différence de phase des deux données dans le système, et employez la bibliothèque de PDAF et les données de DCC pour calculer le taux de defocus ;

Employez le taux de defocus pour donner au moteur une instruction correspondant à l'action de DAC et pour accomplir le foyer ;